天天信息:智能驾驶如何成就商用车第二增长曲线？

上海智驾汽车科技有限公司（智驾科技MAXIEYE）是智能驾驶和智慧出行领域的全栈创新及系统方案服务商，同时服务乘用车与商用车市场，为客户及合作伙伴提供全工况、多场景、跨平台的辅助驾驶（ADAS）和自动驾驶（ADS）系统产品及解决方案。

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智驾科技MAXIEYE副总裁兼首席运营官杨腾飞以《智能驾驶+模式创新，如何成就商用车二次增长曲线？》为主题展开演讲，以下是演讲内容整理：

智驾科技MAXIEYE副总裁兼首席运营官杨腾飞

商用车行业痛点催生智能货运生态圈

MAXIEYE是一家面向乘用车和商用车市场，提供L0到L2++产品的全栈创新及系统方案服务商。为什么同时面向乘用车与商用车市场？主要是因为商用车主要偏场景应用，而MAXIEYE的商用车场景更多专注于干线物流，面向结构化道路，同乘用车智能驾驶的场景有非常多的相似之处，在面向两个市场时可以应用类似的技术路线和技术架构。

值得注意的是，乘用车同商用车市场仍有不同之处，比如乘用车是生活资料，生活资料属于消费品，注重体验性和终端感受。商用车偏生产资料，直接影响生产节拍，用户们更关心其生产效率、投资成本、生产安全，总的来说就是更关心运营价值。

图片来源：智驾科技MAXIEYE

从市场规模看，中国每年的卡车销售量是400多万台，其中中重型卡车是干线物流的主力，我国社会物流总费用的GDP占比较高，其中2021年占比14.6%，市场规模在万亿级。这一万亿级产业的背后暗藏了很多危机和隐患。首先就是交通隐患，2021年中国交通事故死亡人数是9.8万左右，平均下来每六分钟过去就有一个人死于交通事故，所以说交通安全是悬在每个人头上的达摩克利斯之剑。

安全问题之外，降本增效也是商用车行业近年来的讨论热点。比如对卡车而言，油费占总成本的28.4%，伴随国内外油价暴涨，货运成本逐年增高，这进一步降低了卡车行业的收益率。

人为运输的安全隐患、油费成本的上升、驾驶效率的不足，种种行业痛点已催生了智能货运的生态圈，那么智能驾驶具体如何去助力卡车行业实现降本增效？主要是从提高安全性，降低能耗，提高驾驶效率这几个方面切入，实现降低TCO车辆全生命周期成本的目的。

智能驾驶如何助力重卡降本增效？

安全问题是降本增效中必须跨越的第一道坎，属于首要应该解决的成本问题。根据Euro NCAP调查数据，90%的交通事故是由于驾驶者的注意力不集中引起的，而装配智能驾驶辅助系统，如AEB就可以有效避免事故的发生。

从节能减排的角度看，以重卡领域的PACC预见性自适应巡航功能为例，PACC指的基于地图信息，优化整个驾驶过程中驾驶员对于油门和刹车的控制力度，保持最佳巡航速度，同时达到减少油耗的效果。谈到PACC功能，就可以顺带谈一下L2对重卡的意义。

试想一个场景，司机驾驶着配备领航辅助驾驶NOP功能的卡车行驶在高速上，如果只行驶在单车道内，司机就可以得到片刻的休息；但如果涉及到上下匝道，司机就可能不能松懈，这是人之常情，基于这一点，我们认为目前消费者的需求是，与其选择功能覆盖更广，但可能出现安全漏洞的L3级智能驾驶，不如选择系统鲁棒性更强的L2+辅助驾驶，更能够满足司机在驾驶间隙得到休息的目的，这也是MAXIEYE双跨乘用车与商用车领域所能带来的优势之一。

图片来源： 智驾科技MAXIEYE

结合以上几点，可以计算一下包含车价、贷款利息、保险费、燃油费、路桥费、维修保养费、人工工资等的商用车全生命周期成本。使用了智能驾驶系统的卡车可以降低油耗、提升人员效率，虽然在车辆购置上增加了成本，但总成本还是下降的，也就是对于TCO进行了优化，实现了商用车降本增效的市场需求。

MAXIEYE全栈技术、平台化方案赋能细分市场

MAXIEYE怎么通过技术去实现以上所述功能？首先，MAXIEYE实现了智能驾驶系统全栈自研，意味着将感知、定位、融合、路径规划和控制等技术模块进行整合和串联，串联的过程中，MAXIEYE可以做到不同技术部门之间的紧密协同与合作，将产品打磨到非常好的状态。

以双网冗余为例，双网络冗余是指使用两条网线来实现网络通讯，当一条网线连接中断后，系统会自动切换到备用网络，这可以用来解决AEB偶尔失效的问题。MAXIEYE从图像像素级进行目标判断、实现精准跟踪及预测；通过双网冗余校验，减少复杂场景下的漏检误检；可以实现白天、夜晚、雨天、隧道等多场景下目标的精确识别和追踪；针对颠簸、脏路面场景，会通过实时稳态误差补偿等技术，实现稳定目标检测追踪。

双网冗余是MAXIEYE在行业内的首创，目前已经投入量产，这也是MAXIEYE的AEB量产项目降低误制动率的重要保障。

此外，MAXIEYE的新一代L2++级智能驾驶系统产品MAXIPILOT®所使用的FPP融合路径规划技术也值得一提，从人类驾驶的视角出发，除了车道线之外，还融合了车流信息、旁边车辆信息等，可以有效解决地图/定位缺失、目标信息被遮挡等场景下的规划难题，提升用户驾乘体验。

此外还要介绍下MAXIEYE的数据闭环技术，基于“无迭代、不智能”的理念，汽车电子产品在将来完全可以做到像智能手机一样进行功能迭代。这也是现在企业做数据收集和闭环分析的意义。值得注意的是，数据收集中的关键在于边界数据的积累，那么如何扩充边界数据库，这就需要在所有的量产产品中部署数据回传装置，自动化地将极端场景和边界数据调取回数据库。

在不断回传和迭代的过程中，整个系统产品也会越用越“聪明”，比如现在还无法处理的场景，通过一段时间的数据回传和迭代，下一次就可以解决新的场景和问题，如此才可以被称为智能化的产品。这体现在具体技术上有比较简单的实现路径：原理就是设置一些触发机制，将边界数据回传至服务器，再在服务器上进行数据的清洗、筛选，算法的迭代、训练。

最后，MAXIEYE也在布局下一代高阶智能驾驶BEV的技术架构，加入了大量端到端的算法，结合了时序信息，突破传统基于图像识别信息的局限性，提高了检测的稳定性，尤其解决了比较难以处理的上下坡场景。

最后介绍下MAXIEYE在商用车的产品序列，商用车产品主要分为两类，一个是法规驱动的安全类产品市场，主要产品是FCW&LDW双预警、AEB自动紧急制动、LKA车道保持辅助。另一类是市场驱动的智慧性解决方案，比如省油的PACC、领航辅助驾驶，交通拥堵辅助等功能，可以提升物流行业的运输效率，MAXIEYE针对这两种市场都有针对性的解决方案。

图片来源： 智驾科技MAXIEYE

正如之前所说的，商用车领域侧重生产资料，把智能驾驶系统作为实现商用车领域降本增效的工具，基于技术创新，可以捍卫终端用户安全与经济效益，更重要的是可以打破行业零和游戏，将智能驾驶增量价值池与生态圈共享。

（以上内容来自上海智驾汽车科技有限公司副总裁兼首席运营官杨腾飞于2022年9月20日由盖世汽车主办的2022第二届商用车自动驾驶大会发表的《智能驾驶+模式创新，如何成就商用车二次增长曲线？》主题演讲。）

关键词： 商用车智能驾驶系统