分析丨Momenta中场入局AI芯片的背后

来源:面包芯语时间:2023-07-28 21:13:07

严苛的成本控制与激烈价格战下,智驾软件算法公司的护城河并不高深。


(资料图片仅供参考)

但如果自研芯片硬件,情况也许会大不相同。

一方面,获得更独家定制的芯片硬件,将加速软件算法运行效率;

另一方面,从营收层面来看,算法公司也不必深陷价格战泥潭,有更广阔的造血来源。

在哲库公司解散两个多月后,十数名前哲库管理层近期加入了国内自动驾驶公司 Momenta。

其中包括哲库COO李宗霖、哲库软件部总监贾明军、哲库SoC 2部高级总监俞国军及其手下近十名中层管理者。

此次Momenta如此大手笔吸纳芯片行业人才,与其新的战略布局有关。

将由李宗霖带队,或成立一个新的部门,意在研发自动驾驶芯片。

在加入哲库前,李宗霖彼时作为联发科无线通信事业部总经理,帮公司打造出了经典的Helio处理器系列、天玑芯片系列。

不过,Momenta此次引进的这批哲库高管,过往从业经历基本集中在手机SoC和GPU领域,要做好自动驾驶芯片。

有行业人士分析,后续还会进一步整合团队,补充汽车行业相关的人才。

Momenta CEO曹旭东对于汽车芯片,最开始更倾向选择与成熟的芯片公司共同合作研发;

如今选择以自研芯片的方式入局,也是出乎大多数业者的意料。

对于Momenta选择自研芯片,主要有以下两方面的考虑:

①企业融资的需要,自研芯片能够为算法公司提供更好的故事题材,各地地方政府出于汽车产业协同的需要,愿意为自研芯片的故事买单。

②其优势在于领先的智驾算法能力,在当下竞争愈发激烈的智驾行业,为了进一步提升企业自身的护城河,自研芯片成为该公司加固自身优势的有效手段。

成立于2016年9月的Momenta,同年11月便对外发布了第一则融资消息,获得500万美元A轮融资,由蓝湖资本领投,创新工场、真格跟投。

此后在2017年、2018年,Momenta更是获得数轮融资。

2018年10月,完成腾讯、招商局创投、上海国资经营公司旗下国鑫资本、苏州元禾资本及建银国际等投资,蔚来资本、高达资本等加持。

2021年3月,完成C轮总计5亿美元的融资,参与领投的有中国战略投资方上汽集团及国际战略投资方丰田、博世。

2021年9月,通用汽车向Momenta投资3亿美元,为未来中国车型加速开发下一代自动驾驶技术。

截止目前Momenta已经拿到了来自车企丰田、通用、戴姆勒、上汽以及Tier 1博世的投资,基本上都是国际国内一线主机厂和Tier 1,这个产业投资方的阵容可谓豪华。

这些资方不但会给予Momenta资金支持,后续还会源源不断产生项目合作。

Momenta要以自建车队方式推动L4级自动驾驶,尤其是无人驾驶的大规模落地,将面临不小的挑战:

如果靠自建车队实现千亿公里路测目标,需要100万辆车每天不间断运行10小时,连续跑1年。

同时,这些车要装载激光雷达、传感器、芯片等,一颗激光雷达的价格就是10万元,非单个创业公司可以承受。

基于此,Momenta给出了[一个飞轮+两条腿]的战略:

左腿是L2级别的量产辅助驾驶,类似于特斯拉的Autopilot或FSD;

右腿是L4级别的完全无人驾驶,用L4的技术赋能量产车辆;

走路是用量产车辆获得海量数据,去解决L4完全无人驾驶的长尾问题。

据Momenta官方介绍,为实现可规模化无人驾驶开拓了全新路径:基于数据驱动的[一个飞轮]的技术洞察和[两条腿走路]的产品战略。

实现 Mpilot(量产自动驾驶)与 MSD(完全无人驾驶)的规模化应用,[全面改善未来出行体验]。

Mpilot主要是量产自动驾驶,面向前装量产的自动驾驶技术方案,可支持自主泊车、高速环路自动驾驶以及城区开放道路的自动驾驶。

这将是端到端的自动驾驶解决方案,支持消费者进行点到点的自动驾驶功能。

在量产辅助驾驶上已经拿下比亚迪、上汽通用、智己等品牌的订单。

而在2022年,上汽通用给Momenta的一笔开发费就高达4亿元。

同时有消息指出,为了服务第一个大客户上汽,Momenta投入了数百位工程师。

今年4月,为了能让Momenta落地合肥,合肥市将拿出一笔数额较大的资金用于对Momenta的投资,并与Momenta合建十几亿人民币的车载半导体基金。

最近的CVPR 2023 自动驾驶研讨会上,智能驾驶供应商Momenta简单的介绍了下其[无图]智能驾驶算法方案以及其算法路径图。

其智能驾驶三步骤以及其核心创新算法主要如下:

①感知环境:主要依赖其DDLD-Data Driven Landmark Detection 车道线识别算法来感知运动的边界。

②定位位置:主要依赖其DDPF-data driven pose fusion位置融合算法来计算定位车辆运动时候的位置。

③规控路径:主要Deep learning planning 深度学习算法来规控车辆驾驶。

Momenta算法发力的点是道路中的车道线等静态约束的识别和构建,类似于特斯拉BEV+Transformer。

但Momenta这个方案更像是Mobileye的看家本领-车道线识别,另外地平线的方案也是在这方面有优势。

近日,Momenta宣布,公司基于NVIDIA DRIVE Orin的一款高性价比芯片,推出更具性价比的智能驾驶方案——Mpilot Pro方案,服务于15万-35万主流中端车型。

Mpilot Pro方案虽然成本下探,但依然可提供基本的辅助驾驶功能、APA自动泊车辅助;

以及进阶的HNP高速高架领航辅助、UNP城市道路领航辅助等;

实现高速高架、城区、泊车的全场景覆盖。

此外,该方案也可以不依赖激光雷达和高精地图。

从长远来看,凭借软硬件一体,企业还能在二级市场中获得更高价值期待、筹措更多资本。

组建人才团队也只是Momenta转型的第一步,后续如何洞察市场需求、做好芯片设计、封装、流片与交付,打磨工具链、建立生态等是更加漫长的路途。

部分资料参考:科技新知:《自动驾驶优等生,Momenta的证道与迷航》,汽车之心:《通用汽车领投Momenta新一轮融资,老牌车企敲开中国自动驾驶大门》,安琪 启动PowerOn:《对话Momenta曹旭东:自动驾驶光卷价格没用,要卷价值》,雷递:《Momenta被曝筹备IPO:拟募资10亿美元 早已任命CFO》

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