天天速递！高志林：基于驾舱融合的座舱第三空间规划设计

长城在智能座舱的现有方案和下一代规划中，最主要的关注点就是AI智能和多模交互。座舱因其空间属性、移动属性以及智能属性，可在不同的时空场景下扮演不同的类型，满足用户不同的需求，这就是汽车作为第三空间的核心价值。

2022年10月26日，由NDE Automotive Group、盖世汽车主办，上海虹桥国际中央商务区管委会、上海闵行区人民政府指导，上海南虹桥投资开发（集团）有限公司协办的2022第十届汽车与环境创新论坛暨第十四届全球汽车产业峰会上，长城汽车智能平台开发中心智能座舱产品总监高志林表示。

高志林 长城汽车智能平台开发中心智能座舱产品总监

(资料图片仅供参考)

以下是演讲内容整理：

从智能驾驶领域的发展来看，行业在智能驾驶领域的功能在逐步收敛，从L2+高速路自动驾驶，慢慢收敛到城市道路自动驾驶。智能座舱反而是另外的景象，智能座舱作为汽车和用户产生交互最多的载体，形成的技术和生态是越来越开放的，从基础的导航、音乐功能，演进到车载游戏、座舱影院、车载KTV等功能，可以看出智能座舱的整体发展方向是生态开放的。

无论是人机共驾时代还是高阶自动驾驶落地的未来，智能座舱的主要属性都是第三生活空间，相比第一空间和第二空间的特点就在于“移动”。人机共驾还是全自动驾驶对于驾驶员手脚及大脑的释放程度完全不一样，汽车产品接下来主要聚焦智能驾驶和智能座舱的融合以及智能座舱下一步在第三空间上的规划设计。

首先，简单介绍下长城汽车在这方面的规划和思考。长城汽车发布了森林式生态体系，是以整车为核心，一方面全面布局新能源，不光涉及混动、纯电，还有氢能等多种能源结构；另一方面布局智能化领域，架构上不仅有智能驾驶和智能座舱两大核心、还有线控底盘。基于以上几点，森林式生态体系贯穿汽车乃至能源的全价值链，覆盖多重新能源汽车的技术路线。

长城汽车希望通过这样的体系，联合生态中的诸多供应商，实现从产品到能源的相互作用，助力企业持续进化。

接下来重点谈智能化领域长城汽车的品牌设计，尤其是关于咖啡智能座舱的规划和咖啡智能驾驶，以及这两块领域的融合思考。

首先是智能驾驶，L2+有HWA、高速/城快NOH、记忆泊车、行泊一体；L3有高速/城快/城市NOH、代客泊车、E2E智能驾驶；未来会推出的L4会实现自动驾驶场景覆盖率100%，全场景连接多次通过率接近100%，单次全连接场景接管接近0次。

长城目前在AI设计、离线验证、大规模自主学习、数据可视化、视觉、激光雷达、高精度地图上都有布局，目前采取的是IDC1.0-3.0平台和双MDC610平台，下一代推出的IDC4.0平台会覆盖更多需求。从场景来说，目前长城对于高速、城块、城市、低速泊车都有布局，未来还会提高自动驾驶的场景覆盖率，实现全场景规划，希望通过技术底座赋能各大品牌的智能驾驶功能，提高用户体验，扩大用户规模。

第二块是智能座舱Coffee Space，核心是提供主动式服务的智能百变空间、移动智慧终端，形成长城主导的可插拔/可成长/可众创的智能生态框架，后续将同合作伙伴共创生态，最终提供给用户智能感知的服务和体验，下图是长城汽车智能座舱板块的规划和框架。

因为座舱具备空间属性，移动属性以及智能属性，用户离开第一空间和第二空间的时候，座舱这一第三空间可以在不同的时空场景中扮演不同的角色，满足用户的不同需求，这是汽车作为第三空间的核心价值。

座舱内用户最高频的需求是休息，不同时间下休息的体验不同，不论是午间小憩，露营，办公等，特别在疫情期间，很多人会选择在车内紧急办公，如果下一步在座舱内提供一些办公软件和更方便视听会议的设备，其属性就可以接近办公位了。

座舱的又一不可忽视的功能是娱乐空间，尤其是后排娱乐，在当下的环境中，汽车作为相对比较独立的空间，娱乐属性是可以深化探索和研究的点。值得注意的是，座舱还可以发掘亲子空间这一属性，比如说客厅主要是用来休闲和娱乐的，书房是用来学习的，卧室是用来休息的，那么还会有供孩童娱乐的孩童房，第三空间跟第一、第二空间相比，亲子空间也是一个值得发掘的点。

从整体的理解来说，座舱发展的未来会聚焦在四大核心空间属性上，基于此打造核心用户体验，从而让用户在远离第一空间和第二空间时能够享受到相应的服务和体验。

基于以上几点，再谈谈驾舱融合的问题在哪里？短期内，L3的大规模落地面临一定问题，L2+系统爆发上车，这种背景下，结合我们所看到的行业内的一些反馈，驾舱融合目前存在三个主要问题：

第一，智能驾驶功能很难称心如意，比如车道辅助，用户的反馈是觉得系统在跟自己抢方向盘：不想让它变道的时候它变道了，我想让它变道的时候变不了。

第二，智能驾驶+DMS频繁提醒接管的功能会给用户造成打扰；以及在开车辅助的时候语音播报过度，不能解决用户的核心困扰。

第三，也是最核心的点，用户难以信任智能驾驶系统，在和用户沟通的过程中我们发现，用户难以理解系统的运行思路：比如不知道这辆车为什么会在某处变道；在系统接管时较为紧张，用户在很多时候并不知道系统的能力边界是什么？

针对以上，长城汽车基于情绪曲线发掘出了一些驾舱融合的要点，比如在手动驾驶、人机共驾、人机切换的不同时期采取不同的智能驾驶策略 —— 手动驾驶时，系统只要规避司机未意识到的风险就可以了；在人机共驾的时候，系统主要降低用户的驾驶疲劳，让用户趁着碎片化的时间可以处理其他事情；在人机切换的时候，我们则将重点放在可靠性和给用户安全感上。

又比如说在用户分心时，他们没有办法关注到不明显的提示，这时，我们就可以根据用户的注意力状态以及视线关注点，通过调节主动安全语境的方式进行分级预警。整体上还是从目前的驾舱融合痛点上寻找更多的驾舱融合机会点和人机交互体验的优化点。

在找到机会点之后，还可以从哪些触点进行优化？第一是显示，比如中控动效，危险警告的分级提示等级和提示强度，第二是和驾驶员周边设备的联动，比如方向盘、座椅、安全带，第三是语音，车内的语音功能已经很强大，但是在语音跟自动驾驶的融合下，划分不同场景下车机语音的语气与表达方式，这一点还需要探索。

用户不信任智能驾驶系统是普遍存在的问题，我们到底应该怎样增强用户对智能驾驶的信任感？

低信任感的核心原因有两类：客观原因在于，系统本身的能力较弱，这就需要我们进一步提升智能驾驶的功能等级和技术可靠性；主观原因在于，系统的功能透明度和可理解性不足。用户或者是不知道有这个功能，或者是知道有这个功能，但是什么情况下会怎样运行，这一点仍然不清晰。

基于以上，我们认为可以重点关注以下两个原则：共享感知的原则和回避设计缺陷的原则，我们进一步提炼出了三个方向：

第一，更为全面的自动驾驶意图展示，结合可视化技术，将自动驾驶下一步动作和意图直观地传达给用户。第二，智能驾驶能力边界的知情原则，比如高速道路上的紧急避让功能，需要提前告知用户这个功能，提高用户的安全感。第三，信息标识，通过比较容易理解的标识让用户知道目前情况的紧急程度。

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