焦点观察:WNEVC 2022 | 达索杨冬:数字化平台助力智能电动汽车技术创新

来源:盖世直播时间:2022-08-28 22:34:24

由中国科学技术协会、北京市人民政府、海南省人民政府、科学技术部、工业和信息化部、生态环境部、住房和城乡建设部、交通运输部、国家市场监督管理总局、国家能源局联合主办的第四届世界新能源汽车大会(WNEVC 2022)于8月26-28日在北京、海南两地以线上、线下相结合的方式召开。其中,北京会场位于北京经济技术开发区的亦创国际会展中心。


(资料图)

大会由中国汽车工程学会等单位承办,将以“碳中和愿景下的全面电动化与全球合作”为主题,邀请全球各国政产学研界代表展开研讨。本次大会将包含20多场会议、13,000平米技术展览及多场同期活动,200多名政府高层领导、海外机构官员、全球企业领袖、院士及行业专家等出席大会发表演讲。

其中,在8月28日下午举办的专题论坛:“下一代电动化平台及电子电气架构”上,达索析统上海(信息)技术有限公司交通及运输行业技术负责人杨冬发表专题演讲。

以下内容为现场演讲实录:

达索是一个工业软件公司,成立于1981年,经过40余年的发展,达索已经成长为全球化的软件公司,目前在140多个国家为2700万终端用户提供包括CAD设计、系统工程以及全生命周期管理协同,端到端的工业软件解决方案。CIMdate2022调查在软件市场排名第一。达索系统一直聚焦于工业数字化的可持续发展。近期,达索先后收购了两个解决方案,即人工智能及增强显示在自动化工厂端的应用,达索也期待着将这些前沿的数字化技术和现在既有的解决方案融合到一起,为客户提供更好的工程开发体验和工程效率。达索一直致力于汽车行业创新技术的赋能。随着汽车的智能化、电动化发展,加强在电子仿真、电池原材料开发和无人驾驶解决方案的投资。

达索对智能化、电动化汽车行业产品组织和流程影响上的一些观点。目前行业有一个共识,90%的创新奖由电子和软件驱动,之前是70%,到90%说明趋势非常明显。并且越来越加速,这会引起三方面的变化。

第一方面,使汽车企业可以为客户提供全新的移动体验。客户也对智能座舱、无人驾驶这些高度互联的关注越来越高,期待也越来越强烈。第二,电子和软件创新导致价值网络在重构。在传统供应商体系里,新兴供应商群落快速的崛起。另外,越来越多的利益相关方会参与汽车应用场景的定义。在移动出行方面,信息安全,移动通信供应商和基础设施供应商将和汽车传统生态伙伴一起,打造基于城市的智能交通体系。第三,企业面临新的工作方式的诉求。在软件定义汽车的大趋势下,整车厂越来越考量到怎么把敏捷开发包括互联网软件开发的思维迁移到整车开发中。从而拉动以前传统的线性或者瀑布式流程,变得更加敏捷和精义。

在这三方面的影响下,电动汽车开发方面存在哪些挑战?如果把汽车开发流程简化成三个主要阶段,不同阶段我们面临的挑战都非常明显。在需求工程和系统架构定义阶段,行业客户要考虑到怎么整合更复杂的利益相关方需求,并且在概念的阶段加以验证,寻求更优化的方案。在详细工程开发阶段,怎么解决机电学科的协作,在供应商价值网络中保持持续的交流。在整车集成验证和确认阶段,我们要考量到如何减少物理样机测试,减少整个的开发时间和成本。应对这三个挑战,达索也有相应的建议举措。希望通过系统工程的方法,能够解决快速整合利益相关方需求,并尽早验证最佳解决方案概念。通过软件协同,改进多学科协作和OEM供应商体系交流。期待通过连续的虚拟测试,借助数字孪生技术,以实代虚,避免物理样机出现的功能失效或返工。

从三个维度展开。在系统工程方法导入阶段,要帮助加强系统设计阶段工作的优化。现在的系统设计从文本规格这种比较粗放、松散的管理,转换成基于模型的系统工程,而成体系化、精细化的颗粒管理,在前期的系统设计和概念阶段,充分的建模,评估更多的工程方案,并且做出比较优化的决策。有助于我们在验证创新型的场景或功能提供的时候,能够非常快的分析到创新型技术导入会对目前的系统架构有如何影响、会不会有相应的技术风险。这会在进行详细设计之前,保证系统规模设计的完整性和质量,从而使后续的详细工程开发或验证开发更为流畅,从而从整体上缩减产品的开发时间和周期。

在基于模型的系统部署方面,达索提供了全系的解决方案。提供开放的平台帮助客户和市场端的需求,和工程师团队及合作伙伴一起构想全新的体验和场景,让大家通过公共的平台充分交流。达索提供形式化的需求管理,可以使原来文本化的需求结构化的管理起来,并且能够把需求分解成相应的开发指标。这些指标会指导到平台相应的场景建模及功能架构的建模。而这些场景的模型和功能架构的模型,可以在平台中进行前期的验证和仿真,从而避免性能和安全性的缺陷。最终这些早期验证结构,也会通过数据分析可视化的展示出来,以评估不同组合的需求和目标性能,对整车整体上的成本、质量、合规各个维度上的打分表现,从而使我们能够在多方案中选取一个优化方案,推送到下一步的详细开发。

如何实现软硬件的协同?如果把汽车看成智能机器人,或者汽车搭载无人驾驶功能,无论感知还是思想规划、行动控制、交流通讯,每个维度的技术都涉及到软件、电子、机械、电气多学科集成。这种集成环境下,怎么促进和保障协同?可以分成四方面来看。

在纯软件方面,现在的主机厂越来越倾向于软硬件结合,将软件进行独立的衰减,以兼容软硬件迭代的差异性。这方面对软硬件主机厂提出了更高的要求,如何把软硬件特性和整车销售性关联,保证连续接收订单的时候,进行正常的软件版本包括配置的推送?对于ECE嵌入式软件开发,怎么通过行业统一架构,比如符合AUTOSAR标准,使软件开发SWU定义和基础软件定义进行一致和协调?另外,对于电子硬件和机械硬件怎么协同,保证控制器纯硬件部分开发的协调?最后,对于电子电气加上机械,比较典型的就是线速设计上,怎么进行相应的优化?针对这四个方面,达索提供对应的解决方案主张。

首先,达索平台可以提供集成化的软件发布管理,我们可以把出于GIT的软件配置管理的软件代码集成管控到整车级信息管理平台中来。第二,嵌入式开发方面,达索提供了AUTOSAR的解决方案,保障主机软件架构开发团队快速生成符合AUTOSAR标准以及SOC的定义,并且直接指导到供应商进行硬件层、底层基础软件的开发。在电子设计集成方面,达索的解决方案也能充分的和eCAD集成,使PCB板的布置设计,通过集成生成三维模型,用于热效应的相关仿真。最后,电气设计方面,达索提供全新的方案,支撑线速从二维的原理图到三维的布线自动生成,以及后续展图的工艺生成,包括线速的长度和重量得到最大的优化。如何实现连续的虚拟测试。达索会主张设计和仿真之间实现数字连续性,在同一平台,为设计开发团队和仿真团队提供协同的环境,使数据模型得到更高效的交互。从而把以前设计和仿真两个业务部门之间串形的流程,迭代的更快。

另一方面,达索在整车级和关键智能电动相关的零部件,比如传感器天线和ECU方面,提供整车级和系统级、零部件级的仿真解决方案,以保障智能电动相关技术开发的质量。

具体解决方案。电子零部件方面,达索提供电子学方面的仿真,可以保障PCB板信号和电源的完整性,在设计的阶段得到充分验证。也可以通过EMI分析和仿真,预测并改善PCB板的电磁辐射干扰。从而保障车载电子设备的使用体验,并且和通讯之间的安全。对于保密波雷达相关的天线和传感器的布置,达索提供相应的解决方案帮助传感器设计工程师看毫米波,雷达布置在保险杠周边、保险杠和车身附近会对毫米波雷达信号产生什么影响。集成和验证体验方面,达索一方面提供持续的嵌入式系统测试与验证。能够调用这种多功能样机接口,集成异构模型,包括底盘系统、控制模型在内的复杂多系统仿真体验。聚焦于ADAS和AD测试与仿真,系统也可以支持交通场景路面建模,交通量的建模,以及车辆多体运动学模型,相集成,进行海量仿真。

最后,对智能电动汽车的发展,从工业软件厂商的角度提出几点期待。在系统工程汽车行业的应用,还需要共同的研讨、实践、并形成符合行业技术和生态特性的工具链。第二,协作的过程中,希望能够充分资产化工程知识和经验,建立尊重IT开发共享的知识库和模型库。达索作为工业软件厂商,在销售解决方案基础库伴随着软件一起交付给客户。但比如涉及一些电池的专业库、空调专业库,这些专业库来自于德国或来自于日本的一些行业机构或相应的工程服务公司。以后这方面出现中国的存在。

最后,行业人才的培养。不可否认,现在汽车智能电动领域,企业和企业之间、工业软件公司之间、企业客户之间,人才流动是非常频繁的。人才的竞争意味着这是一个风口行业,但人才的过度流动不利于产业的发展。这就需要企业高校去建立一个更完善的培养体系,把行业的人才梯队做大做强,对未来智能电动汽车进一步发展起到更好的保障作用。

(注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅)

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